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七海測量深度學(xué)習(xí)瑕疵檢測軟件——HxGN Visual Detection
5G技術(shù)的興起和普及,給3C行業(yè)帶來的不僅僅是新的發(fā)展生機,與此同時,也對3C 制造行業(yè)提出了更多的挑戰(zhàn),一方面是來自市場對于產(chǎn)品品質(zhì)更高的要求,另一方面來自產(chǎn)品線上員工。在眾多挑戰(zhàn)中,產(chǎn)品表面的瑕疵成為各大生產(chǎn)企業(yè)面臨的最大的問題,成為各大企業(yè)難以提高產(chǎn)品良率的一大瓶頸。
為了更好的能夠迎合高精度,高效率的行業(yè)發(fā)展方向,七海測量自主研發(fā)了HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺,凝聚了多項先進(jìn)技術(shù),解決了客戶在產(chǎn)品表面瑕疵種的各種問題。

HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對工件的缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)定位和識別,高效訓(xùn)練并快速輸出直觀的檢測結(jié)果。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)中不同類型即層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長短期記憶對深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型和速度進(jìn)行優(yōu)化,使我們的瑕疵檢測在短時間內(nèi)可達(dá)98%的準(zhǔn)確率。
區(qū)別于其他傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí),我們的瑕疵檢測系統(tǒng)只需要少量的瑕疵圖片就可進(jìn)行學(xué)習(xí)并在短時間內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練。此外我們將瑕疵檢測與尺寸檢測合二為一, 解決用戶瑕疵需求的同時也解決用戶尺寸的檢測需求,可謂是一舉兩得,減少了大量的時間和投資成本,提升了產(chǎn)品質(zhì)量的同時也驅(qū)動產(chǎn)量的生產(chǎn)。
簡而言之,借助深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展和研究,HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺支持少量樣本訓(xùn)練,簡單上手易操作,高效高質(zhì)檢測,可廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)比如電子行業(yè),玻璃制造業(yè), 3C 手機行業(yè)等,為工業(yè)4.0智能制造持續(xù)賦能,讓我們的客戶更加智能。
為了更好的能夠迎合高精度,高效率的行業(yè)發(fā)展方向,七海測量自主研發(fā)了HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺,凝聚了多項先進(jìn)技術(shù),解決了客戶在產(chǎn)品表面瑕疵種的各種問題。

HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對工件的缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)定位和識別,高效訓(xùn)練并快速輸出直觀的檢測結(jié)果。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)中不同類型即層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長短期記憶對深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型和速度進(jìn)行優(yōu)化,使我們的瑕疵檢測在短時間內(nèi)可達(dá)98%的準(zhǔn)確率。
區(qū)別于其他傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí),我們的瑕疵檢測系統(tǒng)只需要少量的瑕疵圖片就可進(jìn)行學(xué)習(xí)并在短時間內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練。此外我們將瑕疵檢測與尺寸檢測合二為一, 解決用戶瑕疵需求的同時也解決用戶尺寸的檢測需求,可謂是一舉兩得,減少了大量的時間和投資成本,提升了產(chǎn)品質(zhì)量的同時也驅(qū)動產(chǎn)量的生產(chǎn)。
簡而言之,借助深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展和研究,HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺支持少量樣本訓(xùn)練,簡單上手易操作,高效高質(zhì)檢測,可廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)比如電子行業(yè),玻璃制造業(yè), 3C 手機行業(yè)等,為工業(yè)4.0智能制造持續(xù)賦能,讓我們的客戶更加智能。