手機外觀瑕疵檢測方案，將深度學習技術(shù)與機器視覺技術(shù)相結(jié)合，應用于數(shù)字圖像的分析和處理，實現(xiàn)手機外觀瑕疵的高效、準確的檢測，助力制造商打造“完好無瑕“的產(chǎn)品。

設(shè)備概況：

•        實現(xiàn)手機整機外觀全檢，如：手機中框、RT面、后蓋玻璃、前蓋玻璃安裝面、攝像頭玻璃、充電孔等

•        利用光學測量方式采集圖像以獲得產(chǎn)品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術(shù)來檢出產(chǎn)品缺陷或圖案異常等，不“放過”任何一處瑕疵。

•        基于深度學習技術(shù)研發(fā)的外觀質(zhì)量智能檢測軟件:Proxima，使瑕疵檢測更精準、更高效。